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摘要
随着计算机技术、网络技术和通信技术的快速发展，网络金融市场也更加繁荣。大学生由于金融知识匮乏、自身控制能力和辨别能力不足，很容易成为不良网贷的目标。“校园贷”属于敏感问题，其隐蔽性较强，很难通过日常规章制度来发现和解决，这给高校对学生的监督管理工作带来一定挑战。该文通过分析学生上网行为日志数据，利用大数据分析技术，掌握学生网络借贷的动态，提取特征值，并对这些数据进行分析，最终输出具有高、中、低风险等级的网络借贷行为上网用户，及时向学校相关管理部门预警，提前做好预防，规避风险，对学校加强学生关爱和学生管理工作具有指导意义。该系统开发采用微服务架构实现系统的技术构建，通过可视化Web界面实现多样化服务需求下的网络挖掘数据功能的开发和扩展。
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