摘要

本文在充分了解铁路钢轨养护流程的基础上,结合当前人工智能(AI)技术,设计了一套全生命周期的铁路钢轨状态管理系统。该系统对钢轨内部伤损的发展过程建立历史档案,同时充分利用现有的历史伤损图片数据,周期性地训练AI判伤识别模型,形成自反馈闭环模型,从而提升AI辅助判伤的准确率,优化钢轨养护工作流程,提高工作效率。