基于BP网络的小麦腥黑穗病害分类诊断

作者：李敏; 邓继忠; 袁之报; 黄华盛; 王张

来源：电子科技, 2011, (12): 10-12.

DOI：10.3969/j.issn.1007-7820.2011.12.004

• 小麦腥黑穗病
• BP网络
• 分类

将图像分析与模式识别技术应用于小麦腥黑穗病害图像的分类诊断,对于提高出入境植物病害检验检疫工作的自动化程度具有实际意义。文中在分析了小麦网腥、印度腥和矮腥等3种病害孢子图像的形状和纹理特征后,选择了描述孢子的长轴、短轴、等价椭圆短轴、面积、周长及惯性矩等6个典型特征,设计了一个具有6个输入向量、4个输出向量的BP神经网络小麦病害分类器,用于对这3种病害图像进行分类诊断。经初步试验,对33个测试

• 单位
  华南农业大学; 海南出入境检验检疫局热带植物隔离检疫中心