基于双曲映射变换的低照度道路图像增强方法研究

作者：代建琴; 冯治国^*; 崔明义; 赵雪峰; 袁森

来源：激光杂志, 2023, 44(04): 146-151.

DOI：10.14016/j.cnki.jgzz.2023.04.146

• 低照度
• 图像增强
• 双曲正割累积分布函数
• 双曲正切S型函数

在智能驾驶领域中，针对低照度环境下获取视觉图像中道路环境交通特征信息难的问题，提出一种基于双曲映射变换的低照度道路图像增强方法。采用最大熵法对HSV颜色空间中的V分量进行阈值分区，利用改进的双曲正切S型函数和双曲正割累积分布函数分别增强明暗区域的亮度，采取非线性变换函数LC补偿光照，进而用双尺度均值滤波法增强图像中道路特征信息。通过自建数据集对比验证相关算法，结果表明：本方法增强后的图像平均亮度提高了111.54%、信息熵提高了11.8%,平均梯度提高了159.75%,低照度环境下获取视觉图像中交通特征信息显著提升。

• 单位
  贵州大学; 贵州理工学院