基于中值预测的四轮嵌入可逆信息隐藏算法

作者：任方; 薛斐元^*; 姚雪梅

来源：计算机工程, 2022, 48(06): 124-131.

DOI：10.19678/j.issn.1000-3428.0062356

• 可逆信息隐藏
• 预测误差
• 直方图平移
• 嵌入容量
• 中值预测

传统基于预测误差直方图平移的可逆信息隐藏算法大多通过固定顺序来扫描原始图像，从而进行数据嵌入，这种方式没有考虑图像本身的纹理信息，导致无效移位像素点较多，伪装图像视觉质量较差。为解决该问题，提出一种基于中值预测的四轮嵌入可逆信息隐藏算法，以在提高嵌入容量的同时降低伪装图像的失真率。利用相邻像素之间具有较强相关性的特点，在较小的误差值处聚集大量像素点，以得到更陡峭的预测误差直方图并提高嵌入容量。对每个像素点定义复杂度，根据复杂度的高低对预测误差进行排序，优先在图像平滑区域嵌入数据，从而有效减少无效移位像素点个数，降低伪装图像的失真率。实验结果表明，该算法的最大嵌入率可以达到0.3 bpp，在0.1 bpp的嵌入率下峰值信噪比高达55.15 dB，与非对称直方图算法、误差直方图移位算法等相比，其具有较高的嵌入容量和较小的视觉失真率。

• 单位
  西安邮电大学