深基坑变形影响因子分析及预测方法研究

作者：熊春宝; 李郎; 马超峰

来源：石家庄铁道大学学报(自然科学版), 2016, 29(04): 53-59.

DOI：10.13319/j.cnki.sjztddxxbzrb.2016.04.09

• 基坑变形预测
• 影响因子
• BP神经网络
• 黄金分割法
• 层次分析法

影响基坑变形的因子有很多,有主要因子和次要因子。根据实际工程经验以及相关资料,在较为全面地总结所有影响基坑变形因子的基础上,结合层次分析法,筛选出主要影响因子,建立一定的量化标准。将影响因子作为输入层,构建基于主要影响因子的BP神经网络。结合天津市中国铁建国际城1D地块深基坑工程,选出围护结构发生明显变形的各时间段,建立17×106的训练数据,采用黄金分割法对隐含层的节点数进行筛选,以4 m,8 m,12 m,16 m处的变形数据为目标层进行训练和仿真。最后,对其它测斜点的变形进行预测,精度满足要求,验证了这种影响因子选择和样本选择方法的有效性,对基坑变形预测有一定的应用指导意义。

• 单位
  建筑工程学院; 天津大学; 中国铁道科学研究院