基于高分三号数据的汾河下游洪涝监测研究

作者：田国珍; 郭天俊; 王红霞^*; 米晓楠; 栾青

来源：防灾科技学院学报, 2023, 25(03): 51-59.

• 高分三号数据
• 洪涝监测
• 动态最大类间方差法
• 水体识别

以国产高分三号双极化影像为数据源，对2021年国庆期间强降雨过程造成的汾河下游洪涝灾害开展了水体遥感识别及灾情评估。在分析典型水体与洪涝期不同下垫面水体光谱特征的基础上，确定采用交叉极化数据，基于动态最大类间方差法提取洪涝淹没区(水体),并对研究区洪涝灾害范围进行识别和分析。结果显示：(1)应用动态最大类间方差阈值分割法进行水体信息的提取时，交叉极化数据能识别出包括洪涝淹没区的不同深度水体，而同极化数据只能识别较深水体。(2)最大类间方差法对水体识别的精度非洪涝期高于洪涝期，且水体识别时，需要分区动态调整阈值提取来提高识别精度。(3)本研究洪涝淹没区提取的准确率由高到低依次为：河流、农田、城市及其他。结果表明：利用高分三号数据提取洪涝灾害淹没区域，可以为应急救灾提供及时有效的灾情分布数据，为SAR影像洪涝灾害监测提供科学参考。

• 单位
  山西省气候中心; 山西水利职业技术学院; 暨南大学