图像在采集过程中会由于电子热运动等原因受到噪声污染。一般图像去噪算法忽略真实图像噪声的局部特性。针对噪声局部分布差异,提出一种基于矩阵低秩逼近的自然图像去噪算法。首先基于余弦距离的相似度搜索参考块的最近邻子块,将子块向量化并形成相似块矩阵;然后进行局部噪声估计,利用得到的局部噪声方差估计进行低秩逼近得到无噪相似块;最后将局部相似块重构得到无噪图像。实验表明所提出的方法可以有效消除自然图像中的噪声。
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