基于ARIMA模型的广州市年用电量预测

作者：贾朝勇^*; 潘玉荣; 夏福全

来源：蚌埠学院学报, 2019, 8(05): 72-75.

DOI：10.13900/j.cnki.jbc.2019.05.017

• 年用电量
• EVIEWS软件
• ARIMA模型
• 预测

将ARIMA模型运用到1990年至2016年广州市年用电量序列中,利用单位根检验确定模型中的差分次数d为1,并通过时间序列相关图对模型中的参数p,q进行初步识别,最后根据赤池信息准则等方法确定最优的年用电量预测模型为ARIMA(1,1,2)。应用ARIMA(1,1,2)对未来几年广州市年用电量进行预测,研究表明预测值与实际值的误差较小,说明该模型预测效果较好。

• 单位
  蚌埠学院