针对当前地铁列车性能评估中存在的评估不全面、数字化程度不足，评估缺乏时效性和准确性，评估模式单一导致的评估效率不高等问题，提出基于数字孪生的地铁列车性能评估系统参考架构，并从虚实映射的角度，通过模型映射、行为映射和状态映射三个递进层次构建性能评估系统，全面表达列车性能。进一步，基于时空环比实现从列车级到部件级的异常精确定位，设计云边协同的评估模式解决评估效率不高的问题。最后，对系统进行实现，验证所提方法和理论的有效性，以期为数字孪生在地铁中的应用与推广提供一定的借鉴。
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