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摘要
为了降低嵌入式硬件在实现CNN推理运算中的外部访存以及内部存储需求,提出了一种基于FPGA平台的高数据重用CNN计算结构——HDCS。通过对CNN计算数据进行一维分割以及存储控制,使数据可以在模块的计算中固定,实现时间与空间维度上的数据重用。使输入特征数据可以在一次访存后可最少连续运算2次,有效降低了嵌入式CNN加速器对片外存储的访问次数以及片内存储资源的需求数量,在嵌入式平台人工智能技术的应用中具有一定价值。
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为了降低嵌入式硬件在实现CNN推理运算中的外部访存以及内部存储需求,提出了一种基于FPGA平台的高数据重用CNN计算结构——HDCS。通过对CNN计算数据进行一维分割以及存储控制,使数据可以在模块的计算中固定,实现时间与空间维度上的数据重用。使输入特征数据可以在一次访存后可最少连续运算2次,有效降低了嵌入式CNN加速器对片外存储的访问次数以及片内存储资源的需求数量,在嵌入式平台人工智能技术的应用中具有一定价值。
