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摘要
本发明公开了一种基于随机敏感度的短期风速区间多目标优化预测方法及系统,首先采用反向传播的训练方式对神经网络进行预训练,随后将随机敏感度进行改进以适用于特殊的预测方式——预测区间,再将预测区间的两个重要指标：区间覆盖准确率和区间宽度,与所构造的用于预测区间的随机敏感度作为三个目标函数,使用多目标遗传优化算法NSGA-III对预训练好的神经网络进行优化,其中随机敏感度可用于计算模型对于添加随机扰动后的周围样本的抗干扰能力；训练完毕后,在最终得到的帕累托最优种群中进行启发式选解。本发明提出的方法可用于不同的网络结构,具有高可扩展性；利用多目标优化和特殊的选取最优解方案,使超参数数量大大减少,具有较好的实际应用价值。
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