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摘要
目的 描述2010—2020年泸州市流行性腮腺炎的时间和空间流行病学特征，构建时间序列ARIMA模型进行短期预测，为泸州市流行性腮腺炎的综合防控提供参考依据。方法 采用Microsoft Excel 2020整理疫情数据并绘制统计图，ArcGIS 10.6构建空间分布地图并进行空间自相关分析，Eviews 10构建月度发病数ARIMA时间序列模型，对泸州市2010—2020年流行性腮腺炎进行时空流行病学特征分析和发病趋势短期预测。结果 2010—2020年泸州市7个区县均有流行性腮腺炎病例报告，每年的高发区县不相同，各年份均不存在空间自相关性；年均报告发病率22.17/10万，高发年份为2012年(37.51/10万)、2013年(35.72/10万)和2019年(31.80/10万),发病低谷在2015年(10.90/10万);整体上有4—7月和11月至次年1月两个季节高峰，以4—7月为主；构建的ARIMA(1,1,1)(1,1,2)12模型是最佳模型，预测2021年4—12月报告发病数稍低于2020年同期。结论 2010—2020年泸州市流行性腮腺炎发病率总体呈下降趋势，不存在空间聚集性，ARIMA(1,1,1)(1,1,2)12模型能够较好地进行时间序列拟合和短期预测，呈现的时空分布特征及其发病趋势能够为疾病预防控制工作提供参考。
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单位四川省疾病预防控制中心
