ARIMA模型在多种成分血拟合供血预测中的研究

作者：刘妍妍; 樊晶^*

来源：中国输血杂志, 2021, 34(07): 759-763.

DOI：10.13303/j.cjbt.issn.1004-549x.2021.07.022

• ARIMA模型
• 成分血液
• 临床供血
• 拟合预测

目的建立ARIMA模型,对天津市2010至2018年四类成分血液的临床供血量进行拟合,检验其拟合程度,预测血液供应量,为中心制定血液采集和献血者招募计划提供科学依据。方法收集整理2010～2019年每月临床供血量数据,建立ARIMA模型,利用EVIEWS10.0软件,对2010年1月～2018年12月的临床红细胞类、血浆类、机采血小板与白细胞类4类成分血液供血量数据进行模型识别、参数估计与检验,确定最优模型;考虑数据存在明显的趋势性和季节性,对比后选用季节性模型,预测2019年1～12月4类成分血液临床供血量,与实际值比较,检验拟合程度。结果 4类成分血液的ARIMA模型残差自相关函数和偏自相关函数表明,各组模型回归残差均具有同方差性。供应量预测值基本都在95%CI以内,模型拟合值与实际值曲线趋势基本相同,红细胞类、血浆类、机采血小板、白细胞类平均相对误差为6.19%、5.08%、1.72%、7.17%。结论 ARIMA模型能够较好地拟合天津市血液中心成分血液临床供应量变化趋势,有助于了解未来短期内临床供血需求,为血液采集、献血者招募及库存管理提供参考。