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摘要
为了解决交通污染预防问题,以重庆市渝中区中山路为研究对象,实地监测样本数据,建立样本数据库。采用人工神经网络算法,利用MATLAB7.5神经网络工具箱,借助样本数据库训练交通污染物控制神经网络模型结构。利用Visure Foxpro9.0完成训练好的人工神经网络仿真系统开发。为实现神经网络仿真交通污染物可视化,实地进行地理数据采集,建立空间数据库,构造GIS系统。系统开发结果表明,将人工神经网络仿真技术与GIS技术结合应用的交通污染控制可视化技术,可以自动有效地呈现交通污染物浓度分布。
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