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摘要
针对飞行训练安全，大规模训练数据更新时预测准确性较差等问题，研究提出一种基于增量学习的在线飞行训练姿态预测模型。模型针对飞行训练数据进行相关性分析，使用基于流数据的增量学习模型对飞行训练数据中的俯仰角进行预测研究。实验结果表明，模型在对飞行训练俯仰角进行预测时，预测准确率高，误差小。通过模型对比实验，模型相较于传统预测模型，精度高、误差小、泛化能力强，可以有效预测飞行数据，保障飞行安全。
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针对飞行训练安全，大规模训练数据更新时预测准确性较差等问题，研究提出一种基于增量学习的在线飞行训练姿态预测模型。模型针对飞行训练数据进行相关性分析，使用基于流数据的增量学习模型对飞行训练数据中的俯仰角进行预测研究。实验结果表明，模型在对飞行训练俯仰角进行预测时，预测准确率高，误差小。通过模型对比实验，模型相较于传统预测模型，精度高、误差小、泛化能力强，可以有效预测飞行数据，保障飞行安全。
