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摘要
本发明公开了一种采用因果卷积神经网络的机会网络拓扑预测方法,本发明通过挖掘机会网络中的时空信息,提出一种使用因果卷积神经网络来捕捉网络时空依赖的方法。该方法提出基于历史时长的时间切片方法,对机会网络进行预处理；考虑到相邻时刻网络拓扑结构会相互产生影响,使用因果卷积以及邻域聚合来模拟网络节点信息在相邻时刻的传播；此外,利用扩张因果卷积来提取机会网络时序信息,最终由全连接层输出预测结构。本发明充分考虑了机会网络中相邻快照间的关系,有效捕捉网络拓扑潜在的演变规律,为机会网络数据挖掘提供一定的支撑。
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