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摘要
为了提升新型基础测绘矢量数据成果质量评价效果，提出了基于层次分析法和机器学习的新型基础测绘矢量数据成果质量评价方法。以实用性、全面性、可操作性与层次性为原则，建立新型基础测绘矢量数据成果质量评价指标体系；利用三标度法与云模型改进层次分析法，通过改进层次分析法计算评价指标权重；在模糊神经网络内，输入评价指标与对应的权重，输出新型基础测绘矢量数据成果质量评价结果。实验证明：该方法构建的指标体系内指标相关性较小，即指标体系涵盖信息的全面性较优，信息不重叠程度较低；该方法可有效评价新型基础测绘矢量数据成果质量。
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单位浙江省测绘科学技术研究院
