医学院校本科生成绩与多维数据的分析

作者：林楠; 王建; 张兵兵^*; 张建威; 李巍; 邢曦文

来源：电子元器件与信息技术, 2022, 6(02): 63-104.

DOI：10.19772/j.cnki.2096-4455.2022.2.025

• 学生成绩
• 多维数据
• 数据挖掘
• K-means聚类算法

随着大数据技术的不断发展及医学院校本科生招生规模的不断扩大，对教育教学过程中积累下来的海量数据进行数据挖掘分析具有重要意义。本文采用K-means聚类算法和大数据分析相关算法对医学院校本科生的学习成绩及其相关的多维数据进行大数据分析，探索学生成绩与多维数据的内在联系，辅助我校教育管理决策者了解学校各学科和教学管理之间的规律性关系，为我校培养有特色、有创造力的高层次人才提供了一定的参考价值。

• 单位
  大连医科大学; 现代教育技术中心