针对自动扶梯缺陷检测目前主要依靠人工目测，无法及时准确地发现缺陷问题，提出一种基于深度学习的图像识别方法来进行自动扶梯梯级缺陷识别。首先建立梯级缺陷样本库，使用YOLOv3算法进行模型搭建，并经过训练、调参后获得最优模型，模型在验证集上的精度达到99%以上，并在手机端进行部署，最后经过验证，模型可以准确识别缺陷。
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