科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
针对厚板生产过程中难以随时随地实时监控、产品质量波动较大等问题,以及在工业现场环境下数据采集、传输、存储等方面存在的诸多挑战,设计开发了基于厚板生产大数据的智能监控系统。系统采用基于物联网技术的分布式数据采集,解决了非结构数据与底层生产过程数据难以同步的问题,有效提高了数据采集的可靠性和有效性;采用关系型数据库和非关系型数据库相联合的分布式数据存储系统,大大提高了生产实时和非实时数据的存储效率;利用数据挖掘、深度学习等人工智能方法建立设备故障诊断、工况异常识别等智能模型;可视化技术辅助管理决策者和现场操作人员完成更有效的分析决策。最后,此系统已在国内东部某厚板生产线的应用中取得良好效果,初步实现了工业企业的智能化转型,为流程工业智能工厂的建立和完善提供了参考。
-
单位东北大学; 流程工业综合自动化国家重点实验室; 宝山钢铁股份有限公司
