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摘要
人口仿真的结果既可以作为传统四阶段模型的基本输入，又是基于出行链的模型、基于活动的模型和混合模型的必备数据条件。总结人口仿真的发展历程，详述了迭代比例拟合(IPF)算法、迭代比例更新(IPU)算法、增强迭代比例更新算法等人口仿真算法的技术原理和应用局限性。以第七次全国人口普查数据为边界约束、以居民出行调查数据为种子，利用增强IPU算法在交通小区层面对上海市全市域开展人口仿真实践。基于单一和多属性交叉等维度的边界约束数据对仿真结果进行校核，结果显示增强IPU算法拟合效果相对IPF算法更为理想。同时，讨论了交通大区划分以及不同地理空间分层约束对仿真结果的影响。研究表明，使用增强IPU算法能为高级出行需求模型提供较好的仿真人口。
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单位上海市城市规划设计研究院; 广州市交通规划研究院; 同济大学
