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摘要
为降低自然界随机噪声对地电场数据的干扰，在数据可视化表达的过程中，采用合理的数字滤波技术是提升对兴趣异常可靠识别的重要手段，但如何寻求最优化的插值及滤波方法成为数据处理的关键。以小型水库渗漏探测为例，考虑到大坝硬化、游离电流以及系统噪声等的随机干扰，从图像的视角分析了不同插值技术的差异性，并提出对网格化数据进行滤波处理，探讨了滤波方法、网格大小以及迭代次数对成图的影响。结果表明，自然邻点法和克里金法，较适合土石坝隐患的电阻率成像；低通滤波技术能有效压制随机噪声的干扰，提高图像的平滑度；不同的滤波技术具有一定的差异性，在数据处理中优先采用滑动平均滤波；滑动平均滤波中滤波器尺寸行列均为7,迭代次数为4,图像显示效果最佳。结果表明，综合多种处理方法能够有效改善电阻率成像效果，为水库渗漏隐患的表达提供技术支撑。
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单位南京市水利规划设计院股份有限公司; 浙江省水利河口研究院; 苏交科集团股份有限公司
