基于溯因推理网络的电网故障预测方法研究

作者：刘晓琴^*; 王大志

来源：控制工程, 2019, 26(02): 343-348.

DOI：10.14107/j.cnki.kzgc.16009

• 模型预测
• 溯因推理网络
• 故障预测
• 故障定位

电网诊断通常都是故障发生后,根据故障后产生的信息来推断故障,为了能在故障发生前进行预防,提出了模型预测(ModelPrediction,MP)和溯因推理网络(AbductiveReasoning Network,ARN)方法预测电网故障,模型预测利用电力系统中历史数据来预测电网无故障运行时的数据,与电网实际运行时的数据作对比,计算差值。溯因推理网络(ARN)使用带有简单低阶多项式的节点函数的几层网络,能够处理预测数据和相应的候选故障之间的复杂关系。模型预测和溯因推理网络方法相结合,能在保护装置和断路器动作前进行故障定位,具有故障预警功能。仿真结果表明该诊断系统与神经网络方法相比较可以获得快速、准确的诊断结果。

• 单位
  东北大学