基于边缘和结构的无参考屏幕内容图像质量评估

作者：魏乐松; 陈俊豪; 牛玉贞^*

来源：北京航空航天大学学报, 2019, 45(12): 2449-2455.

DOI：10.13700/j.bh.1001-5965.2019.0367

• 屏幕内容图像
• 无参考质量评估
• 随机森林回归
• 边缘特征
• 结构特征

屏幕内容图像(SCI)是一种与传统自然图像不同的图像,具有更多的文本、图形以及特殊的布局。考虑文本、图形、图像和布局对屏幕内容图像质量的影响,提出了针对屏幕内容图像的基于边缘和结构的无参考质量评估(BES)算法。文本、图形和图像具有大量边缘,并且人类视觉系统对边缘高度敏感,因此BES算法首先使用Gabor滤波器的虚部提取边缘并计算每张屏幕内容图像的边缘特征。其次,提取一个结构特征来表示屏幕内容图像的布局。具体而言,利用Scharr滤波器计算得到一个局部二值模式(LBP)图,接着利用LBP图计算得到结构特征。最后,应用随机森林回归算法将边缘和结构特征映射为主观分数。实验结果表明,在数据库SIQAD和SCID上,所提出BES算法性能的皮尔森线性相关系数(PLCC)相对于对比算法中最先进的无参考算法,分别提高了2. 63%和11. 22%,甚至高于一些全参考算法。