高分二号影像树种识别及龄组划分

作者：傅锋; 王新杰^*; 汪锦; 王娜; 佟济宏

来源：国土资源遥感, 2019, 31(02): 118-124.

• 高分二号(GF-2)
• 树种分类
• 面向对象
• 随机森林法

以福建将乐国有林场为研究区,探索高分二号(GF-2)影像在树种识别及龄组划分上的潜力。实测研究区主要树种的冠层光谱曲线,分析不同树种在光谱上的反射差异。在影像预处理后结合归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)和地形因子构建多波段遥感影像,采用面向对象的多尺度分割,提取光谱和纹理属性并进行属性筛选;然后,基于光谱、纹理和辅助数据不同组合的7种分类方案,采用随机森林法对研究区马尾松、毛竹及杉木3个龄组进行分类,定量分析光谱、纹理和辅助数据在树种分类中的作用。结果表明,光谱结合4方向纹理方案的总体分类精度为87. 4%,Kappa系数为0. 85,马尾松、毛竹和杉木各龄组得到有效分类;在最优属性集下随机森林分类器能达到较好的分类效果。研究可为GF-2影像应用于南方集体林区森林资源调查和管理提供借鉴。

• 单位
  北京林业大学