基于DNN与PCA的核动力装置故障诊断方法研究

作者：韩壮; 马杰^*; 周刚; 孙吉晨; 陈玉昇

来源：兵器装备工程学报, 2022, 43(11): 147-153.

• 核动力装置
• 深度神经网络(DNN)
• 主元分析(PCA)
• 故障诊断

研究了一种基于深度学习神经网络(DNN)和主元分析(PCA)的核动力装置故障诊断模型。利用核动力装置模拟器仿真数据对该模型不同情况下的故障进行诊断测试，采用形象的图表分析诊断结果。仿真结果表明，基于DNN与PCA的故障诊断模型能够快速准确地对核动力装置系统进行诊断，且误差较小，具有良好的可行性。

• 单位
  中国人民解放军海军工程大学