摘要
用户画像是根据用户社会属性、兴趣点、行为习惯等信息,抽象形成的标签化的用户模型。作为知识图谱技术的最新应用场景,用户画像技术近年来受到学术界和产业界越来越多的关注。从用户画像的定义出发,对用户画像所涉及的关键技术进行详细的介绍。首先介绍对用户画像的定义和理论技术价值,其次重点介绍了用户画像所涉及的关键技术:"命名实体识别"、"用户关注点分析"、"时间衰减计算"和"用户知识推理";并对以上关键技术的研究现状进行了详细说明;最后对用户画像技术面临的挑战和机遇做出总结。
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单位信息工程大学