随着原油市场环境的日益复杂,模型很难准确预测未来某段时间的原油价格。在保证预测精度的前提下为获得尽可能久的预测时长,采用模糊信息粒化方法简化计算复杂度,通过压缩样本点信息得到Up、Low和R三个模糊参数。针对原油价格时间序列周期性、非线性和长时记忆性的特点,基于支持向量机算法对模糊参数进行回归预测。研究表明,此法能够较为准确地预测未来两周的Brent原油期货价格走势和波动区间。
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