基于计算机视觉的工程车辆篷布覆盖识别研究

作者：倪健; 李萌

来源：信息与电脑(理论版), 2021, 33(23): 64-67.

• 工程运输车辆监管
• Python
• 计算机视觉
• YOLOv3
• Hough变换

针对城市道路上工程车辆的篷布监管问题,本文以计算机视觉技术为支撑,提出一种基于YOLOv3的工程运输车辆是否盖篷布识别方法。首先,运用Darknet-53作为YOLOv3(全卷积网络)的分类网络结构,在解码输出特征图之后训练损失;其次,结合Canny算子对车身进行边缘检测,运用Hough变换通过将图像坐标空间变化到参数空间来实现直线和曲线的拟合,以此判断车身后方的形状;最后,运用多渠道数据集,探索与调整神经网络超参数,进一步检测工程运输车辆是否盖篷布。实验结果表明,该方法有效提高了识别准确率。

• 单位
  河北工程大学