逻辑斯谛回归算法在医疗领域的应用——肝病筛查

作者：李博阳

来源：电子测试, 2019, (04): 43-64.

DOI：10.16520/j.cnki.1000-8519.2019.04.015

• 机器学习
• 逻辑斯谛回归算法
• 智能医疗
• 肝病筛查
• 数据挖掘

近年来,随着我国科技水平不断上升,各领域数据量以指数级别增加,传统的统计方法已不能满足现代人们的需要,如何在大规模的数据里面挖掘有用的信息,分析预测新的数据,成为各行各业所研究的问题,医学领域也是如此。随着医疗领域的快速发展,机器学习与医疗结合的方法应运而生,它是处理海量数据有效的方法。本研究即利用逻辑斯谛回归机器学习算法来分析肝脏医疗数据,从而建立机器学习模型,最终用该模型对患者类别进行预测,实现人工智能在线辅助肝病诊断,从而提高肝病筛查预测的准确性和实时性。