供热系统换热站供热参数预测模型对比分析

作者：朱佳; 孙春华^*; 齐成勇; 夏国强; 陈佳丽

来源：建筑节能, 2020, 48(07): 9-71.

• 供热参数预测
• 广义回归神经网络
• Elman递归神经网络
• 多元线性回归

通过相关性分析确定了集中供热系统换热站供/回水均温的影响因素,进一步依据最小二乘拟合计算得到预测模型中历史供热参数的最佳周期,同时结合室外空气温度和室内温度作为模型输入参数,运用Matlab仿真模拟软件建立广义回归神经网络(GRNN)、Elman递归神经网络(Elman)以及多元线性回归(MLR)预测模型,分别对未来18个时刻的供/回水均温进行仿真验证。分析预测结果发现,MLR预测模型的精度最高,GRNN预测模型精度略低于M LR,而Elman模型预测精度最低。

• 单位
  河北工业大学; 河北工大科雅能源科技股份有限公司