不同采样密度下县域森林碳储量仿真估计

作者：郭含茹; 张茂震; 徐丽华; 袁振花; 秦立厚; 陈田阁

来源：生态学报, 2016, (14): 4373-4385.

• 序列高斯协同仿真(SGCS)
• 序列高斯块协同仿真(SGBCS)
• 森林碳分布
• 空间变异
• 不确定性 sequential Gaussian co-simulation(SGCS)
• sequential Gaussian block co-simulation(SGBCS)
• forest carbon distribution
• spatial variability
• uncertainty

采用浙江省台州市仙居县森林资源二类调查样地实测地上部分碳储量数据,结合Landsat TM影像数据,利用序列高斯协同仿真(SGCS)算法、序列高斯块协同仿真(SGBCS)算法,以4种地面采样密度(SD)SD_1=0.012%、SD_2=0.010%、SD_3=0.007%、SD_4=0.005%,估计全县森林碳储量及其空间分布,分析不同地面采样密度对区域森林碳储量及其分布格局估计精度的影响。结果表明:1)不同采样密度下SGCS和SGBCS估计的森林碳储量分布趋势相似,SGCS估计在采样密度为SD_2时可以满足精度要求,且均值与实测最相符;SGBCS估计受采样密度影响较小,在四种采样密度下均可满...

• 单位
  浙江农林大学