数据预处理是所有数据融合中必不可少的内容，该阶段的关键操作是处理噪声数据，去除噪声有助于提升模型的训练结果。基于此，结合已有的研究成果，引入相似度度量的概念，在余弦相似度的基础上，用余弦值表示样本点和聚类中心之间的夹角，用该值对欧氏距离进行加权，将二者结合，构造出一种新的数据去噪方法。
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