本发明公开了一种基于BP神经网络的桥梁有限元模型修正方法,属于有限元模型修正技术领域,包括建立目标函数,选取修正参数等步骤。本发明采用BP神经网络对桥梁有限元模型进行修正,可避免构建复杂函数表达式；并通过构建带有反向传播算法的两层前馈神经网络,能够快速有效地实现应变影响线误差目标最小化求优,更全面地评价修正前后模型误差,更完整地反映桥梁力学特性,可将初始模型计算相对误差由38％降至10％以内。
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