一种基于压力敏感元件的降雨传感器

作者：漆随平; ***; 孙佳; 籍艳; 崔天刚

来源：传感技术学报, 2012, (06): 761-765.

• 传感器技术
• 压力敏感元件
• 雨量计
• 广义回归神经网络 sensor technology
• pressure sensing component
• rainfall gauge
• generalized regression neural network

针对已有降水传感器对强降水测量误差大、测量范围小等不足,研制了一种基于压力敏感元件的雨量智能传感器。设计的传感器硬件由压力敏感元件核心的降雨物理量转换单元、以差分放大和线性处理模拟电路为主的信号处理单元、以高速低功耗嵌入式处理器ARM9为核心的数据计算单元等部分组成;传感器软件上采用广义回归神经网络的函数逼近方法,通过小样本训练建立精确测量模型。测量降雨作用在压力传感器上的压力大小及其对时间的变化,利用广义回归神经网络模型可计算得到精确雨量。试验表明,该传感器不仅解决了强降水等原因引起的雨量测量不准的问题,具有测量量程宽、精度高等优点。

• 单位
  山东省科学院海洋仪器仪表研究所