从超分辨率图像复原的实际应用出发,提出了一种基于最大似然的序列图像复原方法。在通用线性观测成像模型下,利用改进的奇异值分解法估计成像系统点扩散函数,通过高斯金字塔结构下的光流场方法估计图像间的亚像素级平动,利用基于统计特性的方法估计图像噪声方差等。根据以上参数及部分先验知识,运用最速下降迭代算法实现基于最大似然的超分辨率复原,并对迭代结果进行维纳滤波。计算机模拟实验结果表明,该方法具有较好的复原效果,其性能优于典型的反向迭代投影法。利用实际视频图像的复原实验证明了该方法的实用性。
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