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摘要
本发明公开了一种基于曲线波SAE的高分辨SAR图像变化检测方法,根据两幅配准后的同一地区不同时相的SAR图像构建训练数据集并进行归一化；构建三层堆栈自编码网络；从数据集中选择样本训练网络；得到显著性区域图；修改选择样本的尺寸大小和自编码网络每层神经元个数,得到两个尺度下的显著性区域,将这两个尺度下的显著性区域合并得到最终显著性区域,提取对应两幅图像的显著性区域；构建曲线波堆栈自编码网络；选择样本训练得到该尺度下变化检测结果图；得到多个尺度下的变化检测结果,并将这些变化检测结果通过阈值合并为最终的变化检测结果。本发明引入曲线波SAE的变化检测,在特征域作差异图,避免了SAR图像噪声干扰,提高了检测精度。
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