摘要

随着各种图像编辑工具的发展,图像伪造活动呈上升趋势。此类活动由攻击者实施,目的是诽谤他人和网站,或者获取金钱利益、勒索等。图像伪造通过多种方式进行,其中,一种是Copy-move图像伪造。Copy-move图像伪造的基本过程如下:Copy图像中存在的对象,并使用Copy的对象或将Copy的对象放置在同一图像的不同位置来创建新的图像,因此需要伪造检测系统来保护图像的真实性。提出了一种有效的Copy-move伪造检测技术,该方法首先采用子块和迭代的自适应选取阈值的特征点检测方法提取关键点,采用rBRIEF算法来刻画被提取的点,在匹配阶段结合SLIC分割算法和RANSAC算法分离正确的匹配,最后利用优化的零均值归一化互相关(ZNCC)算法对重复的区域进行定位和标记。大量实验证明,所提算法可以节省计算时间,并且能更准确地检测重复区域。

  • 单位
    集宁师范学院

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