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摘要
本发明公开了一种药物血脑屏障渗透性的预测方法,其利用基团贡献法和人工神经网络建立药物血脑屏障渗透性预测的非线性模型,该方法采用的人工神经网络建立预测模型,建立了一种预测药物血脑屏障渗透性的非线性模型,为药物血脑屏障渗透性的预测与评估,提供一种非线性的、更符合药物结构与性质之间关系的方法,是一种新的药物血脑屏障渗透性的预测方法。本发明基于基团贡献法和人工神经网络,建立预测药物血脑屏障渗透性的非线性预测模型,利用药物的分子结构预测其血脑屏障渗透性,克服传统实验难度大、耗时且昂贵等缺点,为药物血脑屏障渗透性的预测,提供一种更符合药物分子结构与血脑屏障渗透性之间的非线性关系的、准确性高、适用性强的预测方法。
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