提出了一种基于随机森林的N1+N2结构语法关系分类判定方法,在自建熟语料库的基础上,为每个短语结构建立用于分类决策树的7个特征,使用C4.5方法生成决策树,构造随机森林算法,通过投票原则给出最终判断结果。经训练集学习后,在含有1 020条语料的测试集中进行测试,正确率达到94.8%。结果表明:使用随机森林算法进行汉语短语结构语法关系分类判定是行之有效的。
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