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摘要
为了提高轨道交通车辆制动系统基本事件故障率的判断准确率，进而提高制动系统重要部件在动态条件下的可靠性，基于多元回归模型分析，以某型车辆制动系统实际故障数据为依据，结合制动缸压力、列车运行速度随时间变化的规律，发现制动缸压力与时间的关系较符合BidoseResp函数，进而建立制动系统故障预测模型。以实际故障数据训练后，利用故障预测模型对关键部件的故障发生情况进行预测。预测结果显示，该故障预测模型的准确率较高，具有适用性。
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单位中车长春轨道客车股份有限公司
