摘要

为解决传统统计方法在实际应用中存在CPU占用量高的问题,开展基于大数据的大学生消费信贷行为数据信息统计方法设计研究,并提出一种全新的统计方法。与传统方法相比,新的统计方法可在生成统计报表时降低CPU占用量,有利于提升数据信息统计的效率和稳定性,为消费信贷机构的数据信息管理提供更有利的技术条件,并提高了消费信贷机构防控风险的能力。

  • 单位
    长春工业大学人文信息学院