为解决传统统计方法在实际应用中存在CPU占用量高的问题，开展基于大数据的大学生消费信贷行为数据信息统计方法设计研究，并提出一种全新的统计方法。与传统方法相比，新的统计方法可在生成统计报表时降低CPU占用量，有利于提升数据信息统计的效率和稳定性，为消费信贷机构的数据信息管理提供更有利的技术条件，并提高了消费信贷机构防控风险的能力。
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