基于CMPSO算法的永磁同步电机转动惯量识别研究

作者：田峰; 林荣文; 吴雅琳

来源：电机与控制应用, 2019, 46(10): 14-65.

• 永磁同步电机
• 改进粒子群优化算法
• 柯西变异
• 矢量控制
• 转动惯量识别

永磁同步电机(PMSM)是一种具有很强非线性的动态系统,在工业驱动应用中发挥着重要作用。实时辨识转动惯量对于高精度PMSM系统控制和稳定性状态监测具有重要意义,但传统转动惯量识别方法精度较低。在传统离散模型参考自适应理论基础之上,用柯西变异粒子群优化(CMPSO)算法代替待辨识参数自适律设计环节,以实现PMSM转动惯量识别。该转动惯量辨识方法充分利用了CMPSO算法的快速高效收敛性,仿真结果和试验结果表明了可行性、正确性和准确性。

• 单位
  自动化学院; 福州大学