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摘要
针对现有CDN在内容存储、调度和分发中的性能不佳的问题,通过引入人工智能建模方法,介绍了人工智能在CDN关键技术中建立的回归预测模型能够改善这些问题,并与传统的未引入人工智能的CDN关键技术进行对比分析。本文根据现有研究结果证实了在CDN的内容中心和边缘节点部署这些模型后,通过预测存储故障、负载和网络流量以及热点内容,提前设定、调整好相应的存储策略、调度策略以及分发策略,能够显著提升CDN的性能。
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单位中国电信股份有限公司广州研究院
