奥氏体不锈钢管道超声导波检测具有长距离、全范围覆盖等优点,由于奥氏体不锈钢材料具有高衰减和各向异性,其导波信号信噪比较低,较低幅值的缺陷信号被噪声信号湮没,使有效检测距离下降甚至漏检。通过加工含多种缺陷的奥氏体不锈钢样管,获取导波检测信号,基于匹配追踪算法,采用时频信号分析的方法对信号进行处理。结果表明:该方法能有效分离检测信号中的噪声,使信噪比提高6 dB以上,去噪后,能够有效识别信号中的样管缺陷。