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摘要
本发明公开了一种基于平滑交互式压缩网络的小目标检测方法,其实现步骤是,构建并训练平滑交互式压缩网络,利用该网络中的平滑交互模块在多尺度的范围内鲁棒地学习图像特征的语义信息,利用平滑交互式压缩网络中的交叉关注子模块根据输入图像的内容来调动态融合不同分辨率的特征图。利用平滑交互式压缩网络中的白盒剪枝子模块不降低性能的前提下降低模型的复杂性。本发明主要解决在硬件计算能力有限的前提下对背景复杂图像中的弱小目标进行检测的问题,具有特征图之间的依赖性强、动态融合不同分辨率的特征图效果好,漏检率与虚警率低,网络计算量需求小且结构简单从而易与现有硬件适配的优点。
- 单位
