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摘要
针对产品外观变形定位易受噪声干扰大、产品外观变形定位效果差的难题，为了提高产品外观变形定位准确性，设计了基于光传感器的产品外观变形精确定位方法。首先分析产品外观变形定位流程，采用光传感器收集产品外观变形信号，并对信号进行去噪处理，然后从去噪后的信号中提取产品外观变形特征，引入人工智能技术建立产品外观变形定位模型，最后的产品外观变形定位测试结果表明：本方法的产品外观变形定位精度超过95%,完合可以满足产品外观变形检测实际要求，而且产品外观变形定位效率高，定位时间少于6 s,获得了理想的产品外观变形定位结果。
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单位河南师范大学新联学院
