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摘要
基于同步挤压小波变换(Synchrosqueezing wavelet transform,简称SST)和奇异值差分谱理论,发展了一种新的模态参数识别方法,以提高建筑结构模态参数识别结果的精度。该方法首先使用SST对结构的实测振动信号进行分解,得到若干个本征模态函数(Intrinsic mode functions,简称IMF)。再构建各个IMF的Hankel矩阵,进行奇异值分解,根据奇异值差分谱对IMF进行去噪处理。然后采用自然激励技术(Natural excitation technique,简称NExT),得到各IMF的自由衰减响应。最后通过Hilbert变换和曲线拟合获得结构的自振频率和阻尼比。采用该方法对台风"达维"作用下广州中信广场的实测加速度响应进行分析,并将识别出的结构模态参数与已有方法的识别结果进行对比。结果表明,该方法能有效地识别结构的模态参数,且具有较好的准确性与鲁棒性。
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