针对大部分图像去噪算法中存在的边缘模糊等问题,文中提出了一种基于数理分析计算的图像噪声去除算法。在分数阶微积分数学原理的基础上,展开图像处理方面的理论分析,并利用分数积分掩模实现图像去噪;结合局部结构划分噪声点、边缘、纹理区域和平滑区域,同时构造一个分段函数使微积分阶数具有自适应性,以实现对不同区域像素的去噪处理;基于Matlab仿真平台对所提算法进行实验测试。结果表明,所提算法峰值信噪比(PSNR)均高于其他对比方法,不但有效清除了图像噪声,且较好地保存了细节。
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